# 数组转树
# 题目
定义一个 convert 函数,将以下数组转换为树结构。
const arr = [
{ id: 1, name: '部门A', parentId: 0 }, // 0 代表顶级节点,无父节点
{ id: 2, name: '部门B', parentId: 1 },
{ id: 3, name: '部门C', parentId: 1 },
{ id: 4, name: '部门D', parentId: 2 },
{ id: 5, name: '部门E', parentId: 2 },
{ id: 6, name: '部门F', parentId: 3 },
]

# 分析
定义树节点的数据结构
interface ITreeNode {
id: number
name: string
children?: ITreeNode[]
}
遍历数组,针对每个元素
- 生成 tree node
- 找到 parentNode 并加入到它的
children
找 parentNode 时,需要根据 id 能尽快找到 tree node
需要一个 map ,这样时间复杂度是 O(1) 。否则就需要遍历查找,时间复杂度高。
# 实现
/**
* @description array to tree
* @author 双越老师
*/
interface IArrayItem {
id: number;
name: string;
parentId: number;
}
interface ITreeNode {
id: number;
name: string;
children?: ITreeNode[];
}
function convert(arr: IArrayItem[]): ITreeNode | null {
// 用于 id 和 treeNode 的映射
const idToTreeNode: Map<number, ITreeNode> = new Map();
let root = null;
arr.forEach((item) => {
const { id, name, parentId } = item;
// 定义 tree node 并加入 map
const treeNode: ITreeNode = { id, name };
idToTreeNode.set(id, treeNode);
// 找到 parentNode 并加入到它的 children
const parentNode = idToTreeNode.get(parentId);
if (parentNode) {
if (parentNode.children == null) parentNode.children = [];
parentNode.children.push(treeNode);
}
// 找到根节点
if (parentId === 0) root = treeNode;
});
return root;
}
const arr = [
{ id: 1, name: "部门A", parentId: 0 }, // 0 代表顶级节点,无父节点
{ id: 2, name: "部门B", parentId: 1 },
{ id: 3, name: "部门C", parentId: 1 },
{ id: 4, name: "部门D", parentId: 2 },
{ id: 5, name: "部门E", parentId: 2 },
{ id: 6, name: "部门F", parentId: 3 },
];
const tree = convert(arr);
console.info(tree);

# 扩展
这两种数据结构很像 MySQL vs Mongodb ,一个关系型,一个文档型